TẠI SAO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO PHẢI HỌC TRÍ THÔNG MINH CẢM XÚC

Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta đào tạo mọi người để có thể sử dụng công nghệ và bây giờ chúng ta lại dạy công nghệ cách con người cư xử. Những gì đã từng là đường một chiều đã trở thành đường hai chiều, nhưng tại sao Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence: AI) lại phải học trí thông minh cảm xúc (Emotional Intelligence: EI)? Bài viết được trích một phần từ “Annual Meeting of the New Champions” – World Economic Forum, cùng Lead The Change tìm hiểu. 

Trí tuệ cảm xúc và khoa học ra quyết định

Khi chúng ta dạy cho AI cách con người cư xử, chúng ta cải thiện sự hiểu biết của chính mình về những thành kiến ​​của con người. Bởi lẽ là con người, hầu hết các quyết định chúng ta đưa ra đều dựa trên những gì chúng ta nghĩ, không phải những gì chúng ta thấy. Và khoa học chứng minh rằng chúng ta đưa ra quyết định dựa trên sự thiên vị và bối cảnh nhiều hơn là phân tích và nội dung.

Một ví dụ, bạn hãy nhìn vào hình ảnh bên dưới có chứa hình vuông A và B. Ở bên phải, bạn thấy rằng hộp A và B có màu giống hệt nhau. Ở bên trái, các hình vuông này không bị ảnh hưởng và chúng tôi đã thêm bối cảnh làm cho hình vuông A có vẻ tối hơn hình vuông B. Thực tế phân tích là các hộp A và B vẫn có màu giống hệt nhau; sự thật của con người là hầu hết chúng ta sẽ đặt cược A tối hơn trong hình bên trái. Đây là một ví dụ đơn giản về cách phân tích và nội dung đánh bại bối cảnh và bối cảnh khi nói đến nhận thức của con người.

                 

Trí thông minh cảm xúc (EI) đã được biết đến là một yếu tố thành công quan trọng trong thành công nghề nghiệp, thậm chí còn hơn cả hiệu suất hoặc trình độ chuyên môn. Thật vậy, khả năng kết nối và nhận thức với sự đồng cảm sâu sắc mang lại lợi thế rõ ràng trong một thế giới nơi mà sự thành công của chúng ta phụ thuộc nhiều hơn vào việc ảnh hưởng đến người khác. Chúng ta được trình bày với hàng trăm ô vuông “A / B” mỗi ngày: đôi khi “A / B” là lựa chọn ứng cử viên, hoặc đầu tư hoặc lựa chọn sản phẩm. Những người có EI cao tự nhiên có sự đồng cảm để hiểu bối cảnh của chúng ta, liên quan đến chúng ta tốt hơn và thuyết phục chúng ta xem sự lựa chọn mong muốn của họ là hình vuông tối hơn.

AI cũng cần đến EI! 

Một công ty dịch vụ tài chính đã triển khai một trong những hệ thống AI hướng tới khách hàng đầu tiên trong ngành. Họ tập trung vào việc làm cho công nghệ AI trở nên đúng đắn, khi tập trung cho AI xây dựng quá trình làm việc chính xác. Nhưng việc áp dụng công nghệ không đáp ứng được kỳ vọng ban đầu, mặc dù công nghệ của họ mạnh mẽ. 

Ngược lại, một công ty khác trong cùng ngành đã có ý thức trong việc đưa AI vào trải nghiệm của khách hàng. AI đã dành nhiều tháng để thiết kế cho một mục đích, tiến hành thử nghiệm người dùng và đưa ra công nghệ AI tương tự với trọng tâm sâu sắc trong việc phối hợp chức năng và thiết kế thỏa mãn người dùng. Trong vòng hai tháng, hơn một triệu khách hàng đã sử dụng nó, vượt quá mong đợi.

Việc sử dụng những hiểu biết về tính cách bên cạnh nhân khẩu học truyền thống đã được chứng minh để cải thiện độ chính xác dự đoán cho sở thích của người tiêu dùng. Máy phân tích giai điệu giờ đây có thể đọc các tài liệu như email và tweet và xác định xem người đó có tức giận, thất vọng hay hồi hộp không, sau đó điều chỉnh tương tác một cách linh hoạt để đáp ứng khách hàng tốt hơn.

EI là một kỹ năng khó để dạy và là một kỹ năng chưa được “lập trình” thành công nghệ – cho đến bây giờ. Đồng thời với sự tiến bộ của AI trong hai thập kỷ qua, EI cũng đã phát triển đáng kể với những tiến bộ về khoa học thần kinh và các công cụ, chẳng hạn như chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI). Người ta có thể nói rằng chúng ta đang học cách “kỹ sư đảo ngược” các quy tắc nhận thức của chính con người chúng ta.

Khi chúng ta dạy cho AI cách con người cư xử, chúng ta cải thiện sự hiểu biết của chính mình về những hiểu biết của con người. Có một sự thật rằng công nghệ được giảng dạy để đạt hiệu quả hơn và điều đó buộc chúng ta ngày càng phải tốt hơn.  

Nguồn: WEF